esigenze
Abbiamo ricevuto l’incarico di riprogettare un software per la gestione dei servizi di food delivery. La piattaforma deve permettere il censimento degli utenti, l’inserimento dei servizi richiesti, l’assegnazione degli stessi ai rider e fornire a questi ultimi un’applicazione che li possa supportare nell’adempimento del servizio. La gestione della flotta di riders doveva poter lavorare su più punti vendita con prese e consegne da più store a più clienti. Andava stimato il tempo di rientro per poter modificare l'elenco delle assegnazioni in funzione dei nuovi arrivi o degli eventuali imprevisti lungo il percorso. Integrando il sito del cliente, la piattaforma e il gestionale TILBY era necessario reindirizzare l'ordine allo store della catena più vicino e aperto.
Ascolto
Seguire lo store manager nell'operatività nei momenti più intensi ci ha permesso di spostare il focus sulla flessibilità rispetto all'automazione. Abbiamo anche compreso che un processo troppo automatico aumentava il rischio di errore per disattenzione in quanto questo tipo di servizio ha un elevato numero di variazioni che l'store manager deve monitorare con presenza. Abbiamo realizzato un sistema servo-assisistito: lo store manager è il miglior pianificatore possibile e no deve essere sostituito ma assistito con sistemi di calcolo e di modifica comodi e funzionali. La piattaforma permette di verificare istantaneamente le ipotesi di lavoro dello store manager: ma se consegno prima a Tizio e poi a Caio cosa succede? É arrivata una nuova richiesta che forse poteri incastrare nel giro precedente... Se la metto vado in ritardo sugli altri? Conviene invertire l'ordine?
Contestualizzazione
Il contesto è estremamente dinamico e soggetto a variazioni critiche, il livello di attenzione deve essere mantenuto all'altezza e supportato da modelli di calcolo veloci e precisi.
Semplificazione
Trascinare le consegne in un giro e vedere ricalcolati al volo i percorsi con anticipi, ritardi, tempo di raffreddamento dei piatti in un istante rende molto più rapido e semplice trovare la migliore soluzione possibile per le consegna.
Impatto
Abbiamo scelto questo progetto per affrancare le realtà più piccole dai grossi provider di servizi di consegna che impongono delle condizioni di monopolio.
Magia
Assegnare più ordini a un rider e sapere subito e con ottima approssimazione quando dovrà partire, quando tornerà, e cosa succede lungo il tragitto. Ridurre significativamente lo stress del responsabile nei momenti di massimo carico. Pianificare meglio i propri rider.
soluzione
La piattaforma realizzata è multistore, multiktchen (un ordine può essere composta da piatti preparati in cucine geograficamente distinte). I riders possono lavorare per più stores. La piattaforma si aggiorna in tempo reale potendo segnalare ai clienti o agli store manager eventuali imprevisti. Il rientro non deve essere necessariamente sullo store di partenza ma anche su uno store diverso.
Cliente
Progetto interno
Anno
2020
Tag
Delivery, Logistica, Consegne